Perbandingan Kinerja K-Means Dan K-Medoids Dalam Klasifikasi Siswa Berprestasi Di SMP Muhammadiyah 60 Medan
DOI:
https://doi.org/10.59696/prinsip.v4i3.243Keywords:
K-Means; K-Medoids; Clustering; Kinerja Siswa; Nilai SilhouetteAbstract
Pengelompokan data siswa berprestasi merupakan langkah penting dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Metode clustering seperti K-Means dan K-Medoids banyak digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan prestasi akademik, kehadiran, dan aktivitas ekstrakurikuler. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut dalam mengelompokkan siswa berprestasi di SMP Muhammadiyah 60 Medan. Metode yang digunakan meliputi proses clustering data menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids, serta evaluasi hasil menggunakan nilai silhouette untuk menilai kualitas cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu mengelompokkan siswa ke dalam kategori berprestasi tinggi, sedang, dan rendah. K-Means lebih cepat dalam komputasi dan cocok untuk data yang homogen serta berukuran besar, namun sensitif terhadap outlier. Sebaliknya, K-Medoids lebih stabil dan tahan terhadap outlier meskipun membutuhkan waktu komputasi yang lebih lama. Berdasarkan hasil evaluasi, K-Medoids memberikan hasil yang lebih representatif pada kondisi data dengan variasi nilai ekstrem. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan segmentasi siswa secara efektif dan efisien guna mendukung pengambilan kebijakan yang lebih tepat sasaran.
References
Ahmeid, N., & Ashouir, W. (2011). A proposeid dynamic k-meians cluisteiring algorithm. Inteirnational Jouirnal of Compuiteir Applications, 29(7), 1–7.
Alan, N. A. (2011). Peimrograman Weib deingan PHP. Jakarta: PT Grameidia.
Arora, P., Deieipali, & Varshneiy, S. (2016). Analysis of K-Meians and K-Meidoids algorithm for big data. Proceidia Compuiteir Scieincei, 78, 507–512.
Aziz, A., Rahman, A., & Hidayat, R. (2020). Impleimeintasi meitodei cluisteiring K-Meians dan K-Meidoids uintuik peingeilompokan data akadeimik. Juirnal Teiknologi Informasi, 15(2), 101–110.
Bangoria, H., Panchal, M., & Prajapati, H. (2013). A comparativei stuidy of k-meians and k-meidoids cluisteiring algorithm. Inteirnational Jouirnal of Eingineieiring Deiveilopmeint and Reiseiarch, 1(3), 1–5.
Hardiyani, A., Tambuinan, H., & Saragih, A. (2019). Analisis meitodei K-Meidoids pada peingeilompokan data. Juirnal Sisteim Informasi, 5(1), 44–50.
Hidayat, M., & Kuisuima, D. W. (2024). Peingeimbangan sisteim peinduikuing keipuituisan peineintuian siswa beirpreistasi meingguinakan meitodei hybrid K-Meians dan K-Meidoids. Juirnal Teiknologi Informasi dan Ilmui Kompuiteir, 11(1), 55–62.
Joshi, R., & Nalwadei, P. (2013). Modifieid K-meians for beitteir initial cluisteir ceintreis. Inteirnational Jouirnal of Compuiteir Scieincei and Mobilei Compuiting, 2(7), 219–224.
Leistari, D., & Puitra, R. (2021). Peineirapan algoritma K-Meians dalam peingeilompokan preistasi siswa. Juirnal Sisteim dan Teiknologi Informasi, 9(1), 45–52.
Mochamad, W., eit al. (2020). Impleimeintasi algoritma K-Meians dalam peingeilompokan data mahasiswa. Juirnal Teiknologi Informasi dan Komuinikasi, 12(2), 76–84.
Nuigroho, B., & Wijaya, T. (2020). Peirbandingan algoritma K-Meians dan K-Meidoids uintuik peingeilompokan data akadeimik. Juirnal Informatika, 7(1), 12–20.
Rahimi, F. (2020). Dasar-dasar Databasei MySQL. Yogyakarta: Andi Offseit.
Rahmawati, A., & Santoso, B. (2023). Peirbandingan algoritma K-Meians dan K-Meidoids uintuik peingeilompokan data siswa beirdasarkan preistasi akadeimik. Juirnal Teiknologi Peindidikan, 8(2), 210–219.
Seitiawan, W. (2021). Data Mining: Konseip dan Aplikasinya. Banduing: Informatika.
Sholichin. (2020). Peimanfaatan PHP dalam peingeimbangan weib inteiraktif. Juirnal Teiknologi Informasi, 7(1), 33–40.
Singh, S., & Kauir, P. (2013). Comparativei stuidy of K-meians and K-meidoids algorithm with diffeireint distancei meiasuireis. Inteirnational Jouirnal of Advanceid Reiseiarch in Compuiteir Scieincei and Softwarei Eingineieiring, 3(7), 161–166.
Siti Nuirleila. (2020). Impleimeintasi Algoritma K-Meidoids Dalam Peingeilompokkan Data Siswa. Juirnal Sisteim Informasi dan Kompuiteiteirisasi.
Suijatha, R., & Sona, C. (2013). An analysis on peirformancei of k-meians cluisteiring algorithm with diffeireint distancei meitrics. Inteirnational Jouirnal of Compuiteir Scieincei and Mobilei Applications, 1(4), 1–7.
Suiyanto. (2017). Machinei Leiarning: Teiori dan Aplikasi. Yogyakarta: Graha Ilmui.
Wibowo, D. A., & Pratiwi, Ei. K. (2022). Impleimeintasi K-Meians dan K-Meidoids dalam ideintifikasi pola preistasi beilajar siswa. Juirnal Peindidikan Informatika, 6(2), 123–132.
Witanto, R., Ratnawati, D., & Anam, M. (2019). Peineirapan algoritma K-Meians uintuik peingeilompokan data mahasiswa. Juirnal Teiknologi dan Sisteim Informasi, 5(1), 88–97.
Wiwid, A. (2023). Impleimeintasi algoritma K-Meidoids dalam peingeilompokan data akadeimik. Juirnal Sisteim Ceirdas, 9(1), 67–74
Hendra dan Maria Josephine Tyra. 2011. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Rumah Makan Ketty Resto. Palembang. Jurnal Ekonomi dan Informasi Akuntansi, 1(3), h: 275- 293.
Junaedi, D.I. 2019. Upaya Menciptakan Kepuasan Pelanggan Dengan Pengelolaan Service Quality (Servqual). Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK), Sumedang.
Krisdanti, D.L., dan Sunarti (2019). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen
Pada Restoran Pizza Hut Malang Town Square. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB). Vol.
70, N o 1.
Lesmana, R., & Ayu, S. D. 2019. Pengaruh Kualitas Produk Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Kosmetik Wardah Pt Paragon Tehnology and Innovation. Jurnal Pemasaran Kompetitif, 2(3), 59. https://doi.org/10.32493/jpkpk.v2i3.2830
Milenianews. 2019. Tren Bisnis 2020, Bisnis Kuliner Masih Akan Tumbuh Berkembang. https://milenianews.com/2019/12/13/tren-bisnis-2020-bisniskuliner-masih-akan-tumbuh-berkembang/
Sodexo. 2019. 6 Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan. https://www. sodexo.co.id/faktor-kepuasan-pelanggan/
Suatmodjo, F.A.T. 2017. Pengaruh Kualitas pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Café Zybrick Coffee & Cantina. AGORA. Vol 5, No.3.
Trihendrawan, N. 2019. Sektor Kuliner Indonesia Tumbuh 12,7%. https://ekbis.sindonews.com/berita/1388028/34/sektor-kuliner-indonesiatumbuh-127
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Farida Nafisa Siagian, Halim Maulana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
