SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN KAKAO BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR di DESA GORAT
DOI:
https://doi.org/10.59696/prinsip.v4i2.207Keywords:
Kakao, Penyakit Tanaman, Sistem Pakar, Certainty Factor, Diagnosa Berbasis WebAbstract
Budidaya tanaman kakao mempunyai peranan penting dalam perekonomian Indonesia, baik sebagai komoditas perdagangan maupun bahan baku industri seperti cokelat. Selain nilai ekonominya yang tinggi, kakao juga memiliki manfaat kesehatan karena kandungan antioksidannya seperti fenol dan flavonoid. Namun, petani di Desa Gorat menghadapi kesulitan dalam mendiagnosis penyakit tanaman kakao secara akurat, karena gejala yang mirip sering menyebabkan kesalahan penanganan yang justru memperparah kondisi tanaman dan menimbulkan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Surety Factor (CF) guna membantu proses diagnosis penyakit tanaman kakao secara lebih sistematis dan tepat. Metode CF digunakan untuk mengelola informasi dengan memberikan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis, sehingga pengguna dapat mengambil keputusan yang lebih akurat. Sistem ini berfokus pada enam jenis penyakit dan 25 gejala umum yang ditemukan pada tanaman kakao di Desa Gorat, Kecamatan Samosir. Selain sebagai alat bantu diagnosis, sistem ini juga berfungsi sebagai media edukasi bagi petani. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan identifikasi dan penanganan penyakit dapat dilakukan lebih efektif, sehingga produktivitas dan kualitas tanaman kakao dapat meningkat secara berkelanjutan.
References
Bapu, E. (2019). analisis perbandingan metode dempster shafe dan certainty factor pada sistem pakar untuk diagnosis penyakit dan hama tanaman KAKAO (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Nasional Malang).
Basri, B. (2021). Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pakar Identifikasi Hama Tanaman Kakao. Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5, 501-507.
Hadi, H., Darusalam, U., & Andrianingsih, A. (2021). Penerapan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kakao. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3), 979-986.
Hartati, S., & Iswanti, S. (2013). Sistem Pakar dan Pengembangannya (2nd ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya) (1st ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu
N. Umayah, I. F. Astuti, and S. Maharani, (2018), “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Teorema Bayes,” in Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Samarinda: Universitas Mulawarman, pp. 72–75
Pardede, J., & Sihaloho, T. P. (2024). Sistem Pakar Dalam Identifikasi Kenaikan Pangkat Pegawai Kejaksaan Tinggi Sumatera Utara Menggunakan Metode Backward Chaining. LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 3(2), 1-9.
Putri, N. A., Siregar, M., Perwitasari, I. D., & Mayasari, S. (2024). Aplikasi Diagnosa Penyakit Dan Hama Pohon Aren (Arenga Pinnata) Dengan Metode Certainty Factor. Serasi Media Teknologi.
Ridlo, I. A. (2017). Panduan pembuatan flowchart. Fakultas Kesehatan Masyarakat, 11(1), 1-27.
Ridwan, R., Kustian, N., & Ambarsari, E. W. (2022). Peran Data Store Dalam Mempresentasikan Hubungan Data Flow Diagram Ssadm Dengan Entity Relationship Diagram. Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro Dan Komputer, 2(2), 83-90.
Rouf, M., & Marasabessy, M. J. (2024). IMPLEMENTASI DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS) PADA LEMBAGA PENDIDIKAN. LENTERA: JURNAL KAJIAN DAN RISET PENDIDIKAN ISLAM, 2(02), 53-68
Sulaehani, R. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Menggunakan Metode Case Base Reasoning (Cbr) Pada Kelompok Tani Gapoktan Desa Makarti Jaya. Simtek: jurnal sistem informasi dan teknik komputer, 4(1), 74-83.
Wahyuni, S., & Hasugian, P. M. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sains Dan Teknologi, 3(2), 60–65. https://doi.org/10.55338/saintek.v3i2.212
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 aldy saragih, Tulus Pramita Sihaloho, Bersama Sinuraya, Anjar Pinem
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
